Тогда взял паузу в карьере почти на год, потому что родилась дочка и нужно было уделять больше времени семье. Но вдруг на меня неожиданно выходит Huawei и настойчиво предлагает помочь с разработкой нового картографического сервиса компании. Дело в том, что в то время они сильно увеличили свою активность в Минске, потому что компанию только что забанил Google, и нужно было позаботиться о создании аналогичных сервисов под своим брендом. Там проработал около 6 месяцев, пока ко мне не пришел Юра с идеей создать сервис точного прогнозирования погоды с использованием ИИ и Big Data. После нескольких разговоров мы пришли к тому, что все люди на земле зависят от этой темы, но парадокс в том, что она до сих пор предсказывается довольно плохо. Те прогнозы, которые дают приложения на недели или месяцы — это почти как гадание на кофейной гуще. Разумеется, есть более точные прогнозы на день, но на них тоже не всегда получается положиться по разным причинам. Например, прогнозы по осадкам даются сразу на большую территорию, и когда ты находишься в условном Нью-Йорке, то понять, будет ли дождь конкретно в твоем районе вряд ли возможно.
— Примерно до 2022 года было принято считать, что лучше всего погода предсказывается путем физического моделирования процессов в атмосфере. Строилась физическая модель мира, а потом множество спутников и радиостанций собирали данные о погоде и передавали в математическую модель, чтобы на их основе сконструировать прогнозы на день, неделю или месяц. Этот метод имеет право на жизнь, особенно если касается долгосрочных трендов вроде глобального потепления или похолодания, но не очень хорошо подходит для оперативных предсказаний с учетом быстрых изменений. В нашем случае задача — давать наиболее точные краткосрочные прогнозы. Сейчас мы хорошо справляемся с прогнозами на час вперед, но все еще дорабатываем диапазон в 4 часа. Основная цель — добиться высокой точности при прогнозировании на сутки, чтобы люди могли планировать свои активности сразу на день.
